IT之家 4 月 3 日音讯，百度本月发布飞桨框架 3.0 郑再版眼镜 反差，五大特质专为大模子狡计。

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当作大模子期间的 Infra“基础次第”，深度学习框架的紧迫性愈发突显，大模子进修、推理等任务王人离不开深度学习框架的优化与撑抓。

飞桨框架 3.0 堪称从狡计理念上完了了从底层硬件适配到顶层建立体验的全面进化，IT之家附具体先容如下：

眼镜 反差

飞桨提议的“动静长入自动并行”期间，大幅缩小大模子建立进修资本，让算法改换转头中枢价值创造；

“训推一体”狡计理念突破了进修与推理的割裂现象，通过全标的深度优化，飞桨框架 3.0 大要支抓宽广开源大模子进行高性能推理，并在 DeepSeek V3 / R1 上得到了凸起的性能证据。当今，飞桨框架 3.0 支抓文心 4.5、文心 X1 等多款主流大模子，乱伦qvodDeepSeek-R1 满血版单机部署迷糊提高一倍。通逾期间算法改换，飞桨让低时延、高迷糊、低算力资本的推理处事成为了实践；

在科学智能鸿沟，飞桨框架 3.0 锚定科学前沿探索需要，提高微分方程求解速率。通过高阶自动微分和神经集合编译器期间，加快微分方程求解，速率比 PyTorch 开启编译器优化后的 2.6 版块平均快 115%。飞桨还对 DeepXDE、Modulus 等主流开源科学推断用具进行了庸碌适配，并成为 DeepXDE 的默许保举后端。其展现的科学智能后劲在空隙展望、人命科学、航空航天等鸿沟具有庸碌的诈欺价值；

在运算速率上，借助改换研制的神经集合编译器 CINN，完了性能的显耀提高，在 A100 平台上 RMSNorm 算子进行性能测试，相较于采选 Python 建立接口组合完了的面目，流程编译优化后的算子出手速率提高了 4 倍；使用逾越 60 个模子进行实验，使用 CINN 编译器后超 60% 模子有显耀性能提高，平均提高达 27.4%；

在硬件适配方面，飞桨框架 3.0 推出了多芯片长入适配决策，构建“一次建立，全栈部署”的生态体系。当今已适配逾越 60 个芯片系列，笼罩进修集群、自动驾驶、智能结尾等场景，建立者只需编写一份代码，就不错让门径在不同芯片上顺畅出手，叮咛完了业务的跨芯片迁徙。

截止 2024 年 10 月，飞桨文心生态已凝合 1808 万建立者，处事了 43 万家企行状单元，创建了 101 万个模子。

飞桨框架 3.0 郑再版块已面向建立者绽放眼镜 反差，何况兼容 2.0 版块的建立接口。